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Thèse et post-doc

TITRE DU SUJET DE THÈSE :

Modélisation et commande d’un réseau électrique continu

DIRECTEUR DE THÈSE :

ÉQUIPE D’ACCUEIL : Supélec, E3S EA 4454

DESCRIPTIF ET APPORT DU TRAVAIL DE THÈSE :

- Contexte de la recherche

Les contraintes environnementales et énergétiques conduisent à une augmentation des besoins en énergie électrique et impliquent la diversification des sources de celle-ci. Ainsi, sur les réseaux électriques dans l’habitat, les avions, les bateaux, les systèmes spatiaux, etc., sont connectés non seulement charges de natures différentes, mais aussi des sources hétérogènes. Ces interconnections impliquant des échanges d’énergie entre éléments de nature différentes peuvent avoir de sérieuses conséquences sur la stabilité du réseau et la « qualité » de l’énergie. Dans ce contexte, l’analyse approfondie de ce type de réseau ainsi la synthèse de lois de commandes adéquates deviennent alors très importantes dans en vue de l’optimisation et le maintien de la stabilité de l’ensemble du réseau. Pour des raisons telles que facilité de stockage, réduction du nombre de convertisseurs et optimisation des pertes, le réseau continu est de plus en plus privilégié dans les applications mentionnées précédemment et c’est ce type de réseau qui fera l’objet de cette étude.

Les travaux de recherche proposés dans le cadre de cette thèse se situent dans les axes de recherche des Départements Automatique et Energie portant sur la commande et l’optimisation des systèmes de conversion d’énergie.

- Bref descriptif scientifique et pré requis

Suite à l’interconnexion d’éléments sur le même réseau le comportement du système global est régi, non seulement par les modes propres de chaque élément, mais aussi des modes de couplage. D’un point de vue théorique, un des premiers problèmes qui se pose est que la connexion de deux systèmes individuellement stables peut conduire à un comportement globalement instable. Au-delà de cette propriété commune aux dynamiques interconnectées, des contraintes telles que l’utilisation aléatoire ou par intermittence charges et sources, l’optimisation de la production et de la consommation et l’exigence de plus en plus forte de récupération d’énergie, etc., rendent le problème de stabilité plus critique. La déconnexion et la reconnexion d’éléments du réseau conduit à un système à structure variable dont les propriétés dynamiques varient selon les différentes configurations. La première tâche consiste alors à assurer la stabilité globale en dépit des contraintes induites par les changements de configuration.

Les travaux dans le cadre de cette thèse consistent essentiellement à :

  • développer des outils méthodologiques de modélisation et d’identification d’un réseau.
  • définir un «réseau type» qui sera réalisé sous la forme d’un prototype pour la validation des outils proposés.
  • exploiter de les modèles obtenus pour l’analyse du « réseau type » et ensuite la définition de lois de commande assurant la stabilité globale du réseau et respectant un cahier des charges intégrant en particulier des critères sur la qualité de l’énergie
  • valider expérimentalement, sur le «réseau type», des modèles et des lois de commande envisagées.

En amont et en parallèle, une recherche bibliographique approfondie sera nécessaire de manière à placer le travail à réaliser dans le contexte de résultats et problématiques existants.

- Compétences acquises lors du travail de thèse

Le sujet proposé permettra au candidat d'acquérir de solides compétences dans les domaines de l'Automatique (commandes optimale et non linéaire) et de la conversion d'énergie dans le contexte de la gestion et de la commandes des réseaux hétérogènes. Ces compétences seront approfondies par la mise en main des outils d'optimisation et d'analyse des systèmes complexes.



TITRE DU SUJET DE THÈSE :

Réduction active de vibrations et de bruit d’une machine électrique par la stratégie de commande

DIRECTEURS DE THESE :   

ÉQUIPE D’ACCUEIL :

  • Supélec, équipe d’Automatique E3S (Supélec Sciences des Systèmes)
  • Convention CIFRE

DESCRIPTIF ET APPORT DU TRAVAIL DE THESE :


Contexte de la recherche


Dans le contexte de réduction des émissions de CO2, de préoccupations environnementales et énergétiques croissantes (comme l’épuisement des sources d’énergie fossiles, dont le pétrole) et d’une manière plus générale du développement de sources d’énergie non polluantes, les constructeurs automobiles s’engagent dans le développement de véhicules électriques.

Dans le cadre des projets moteur électrique Renault cherche à optimiser le développement des stratégies de pilotage des machines électriques des groupes motopropulseurs électriques (GMPe) afin de réduire les niveaux de vibrations et de bruit.


Ce sujet de thèse s’inscrit dans une démarche plus globale d’étude des leviers vibrations/bruit sur le GMPe. Ainsi, plusieurs axes d’étude ont été identifiés : optimisation des parties actives, optimisation de l’électronique de puissance (temps mort, fréquence de découpage variable…), optimisation des stratégies de commande.


Cet axe de recherche constitue le thème du sujet de thèse proposé. Plus précisément, il s’agira d’élaborer des stratégies de commande intégrant les contraintes sur les niveaux vibratoires et de bruit en optimisant les régulateurs bas niveaux (couche basse), tout en agissant également sur l’élaboration des consignes de ces régulateurs. Dans ce cadre, l’objectif des travaux de recherche porteront sur l’élaboration et la validation de stratégies de commande permettant d’atténuer ces niveaux. Les travaux s’articuleront autour des axes suivants :


Réalisation d'une bibliographie permettant de situer l'état de l'art.


Développement et validation expérimentale des modèles permettant d'aborder la synthèse et l'optimisation de lois de commande pour les GMPe.

Analyse H,  en utilisant les outils de simulation, des structures de commande les mieux adaptées pour répondre aux critères portant sur les niveaux de vibrations et de bruits.


Validation des solutions sur bancs moteur NVH et Véhicule


Compétences acquises lors du travail de thèse

Connaissances spécifiques :


Mécanique Générale : Electrotechnique, Transmission de Puissance.

Dynamique des structures : Comportement modal des structures.

Notions d’acoustique et de traitement du signal.

Automatique et électrotechnique.


Formation souhaitée :


Ingénieur Généraliste avec des compétences en Automatique et Electrotechnique


TITRE DU SUJET DE THÈSE :

Extension de l'Approche par Backstepping aux Systèmes de Forme non Triangulaire et Étude de la Robustesse de la Stabilité des Lois de Commandes : Application en Aerospatial

DIRECTEUR DE THÈSE :

ÉQUIPE D’ACCUEIL :

  • Supélec,  équipe d’Automatique E3S (Supélec Sciences des Systèmes)
  • FINANCEMENT :
  • Allocation ED STITS

DESCRIPTIF ET APPORT DU TRAVAIL DE THÈSE :

  • Le contexte de la recherche

Des travaux au sein de l'équipe, portant sur l'élaboration de loi de commandes non linéaires pour la poursuite asymptotique, la planification de trajectoires, la stabilisation ont été menés pour mettre en évidence le niveau d’amélioration éventuel des performances d’un système non linéaire dynamique. Des tests expérimentaux ont été effectués sur un système de suspension magnétique afin de montrer la faisabilité de la mise en œuvre de ces lois de commandes et de quantifier le degré de complexité de celles-ci par rapport au bénéfice éventuel apporté par la prise en compte de toutes les non linéarités du système. Plus récemment, on s’est intéressé à l’application de la technique par backstepping pour la commande de plate- formes pétrolières. Ces travaux ont fait l’objet de plusieurs communications dans des congrès internationaux dont [1,2]. On s’est ensuite penché sur l’extension de cette technique à des systèmes non nécessairement triangulaires dans le cadre de systèmes de propulsion des petits satellites, les résultats sont encourageants en termes de développements théoriques et au regard des simulations effectuées montrant une certaine robustesse des lois de commandes.

  • Bref descriptif scientifique

Dans ce travail, Il s’agit de poursuivre les développements déjà entamés dans l’équipe et qui ont fait l’objet d’articles pour une classe particulière de systèmes non linéaires autre que les systèmes triangulaires [3]. On s’intéressera dans une première phase à l’extension et généralisation de l’approche par backstepping combinée avec les modes glissants pour des systèmes dont la représentation d’état peut être sous une forme quelconque et dégager une procédure automatique de détermination des lois de commandes. Dans une deuxième phase, on étudiera la robustesse de la stabilité de ces lois de commande au regard des incertitudes structurées et non structurées et des perturbations auquel le système considéré pourrait être soumis.

  • Compétences acquises lors du travail de thèse

Lors de ces trois années de recherche, le sujet doit permettre d’acquérir de nombreuses connaissances théoriques et progressivement de solides compétences sur l’utilisation de nouvelles ou récentes techniques non linéaires, dont l'efficacité est généralement démontrée sur des exemples académiques simples. La diffusion de ces travaux aussi bien au plan national à travers les rencontres scientifiques, qu’au plan international lors de congrès internationaux, doit permettre une large ouverture sur la communauté scientifique. Enfin la base de ces connaissances, devrait permettre l’innovation méthodologique et l’accès à d'autres domaines, dans la mesure où les applications sont traitées sous une approche système.


[Lors de ces trois années de recherche, on peut très probablement acquérir une quantité importante de connaissances et progressivement des compétences d'une part, d'un point vue théorique sur de nouvelles techniques non linéaires, ou récentes dont l'efficacité est généralement démontrée sur des exemples académiques simples. Il est important d'assurer la diffusion de ces travaux aussi bien sur le plan national à travers les rencontres scientifiques (GDR, JDR MACS,...) que les congrès internationaux. Sur la base de ces connaissances, on pourrait faire preuve d'une certaine innovation méthodologique et aborder bien d'autres domaines dans la mesure où les applications sont traitées sous une approche système.


[1] F. Abdulgalil, H. Siguerdidjane"Backstepping Control Design for Suppressing Stick-slip Oscillations in Oil Well Drillstrings" International Review of Automatic Control, Vol. 1, N°1, 2008, pp.118-124.


[2] C. S. Teodorescu, H. Siguerdidjane et al.
"Backstepping Based Approach For Controlling Spacecraft Micro Pump For Propulsion System". 17th IFAC World Congress, Seoul, Juillet 2008.


[3] C-S. Teodorescu, H. Siguerdidjane, A. Arzandé and F. Dugué “Extended Backstepping based approach: Application to control a New Concept of Micro Pump for Spacecraft Propulsion System”. Automatic control in Aerospace Journal, July 2008, N°2, ISSN 1974-5168.


PhD thesis – September 2011 to September 2014

‘Hierarchical distributed predictive control. Application to the control
of slab reheating furnace in the steel industry’


Supervisors: Didier Dumur and Pedro Rodriguez, {didier.dumur, pedro.rodriguez}@supelec.fr


Fayçal Lawayeb and Alain Mouchette, {faycal.lawayeb, alain.mouchette}@arcelormittal.com


Laboratory: SUPELEC, Control Department, Plateau de Moulon, F 91 192 Gif sur Yvette cedex, France


Thesis description


Context


This thesis is part of the collaboration between Supélec and ArcelorMittal. It has the advantage to allow deep explorations into the theoretical field of distributed predictive control with application to a concrete industrial problem related to the temperature control of slab reheating furnace.


Brief scientific description


We assist today to the development of a new generation of reheating furnace for which the main targets are to be more flexible in order to boost the productivity with the same furnace length, to be more efficient about energy transfer, i.e. to save energy, to be green respecting NOx rate and decreasing CO2 emission, to be able to work with house gas 100 % (low calorific value gas).


In comparison with the current furnace generation, the new generation have independent heating zones. This way provides more flexibility and shorter time response. More efficiency is expected regarding the process constraints.


For that purpose, the idea is to develop a global control for reheating furnaces based on Distributed Model Predictive Control (DMPC) strategies within a cascaded multi-loop control/optimization process and structure. Indeed, predictive control has proved its efficiency in controlling complex industrial systems taking constraints into account [1]. In particular, in case of large scale systems, new structures based on hierarchical and distributed approaches have emerged [2], [3], [4], which are of great interest for control of reheating furnace.

 

Proposed work


New global control architecture for reheating furnaces will be introduced, developed and tested based on efficient methods and algorithms of distributed and hierarchical model-based predictive control (DMPC). This type of controller will predict the future behavior of the furnace and will optimize heating strategy to achieve lower energy consumption and better productivity. In addition, DMPC controller will handle transient operation and the use of industrial gases. The furnace will be considered as a networked system with many subsystems (preheating zone, heating zone, soaking zone, etc.). The developed control system will take into account interactions between zones to optimize the thermal trajectory of steel slabs inside the furnace.

A simulator for virtual furnace will be developed using a full scale thermal model and the controller described above. The simulator will be used to validate technical specifications of this project by running simulation on industrial test cases before running final trials on the furnace.


Required skills


This thesis requires basic automatic control skills with particular knowledge in robust and predictive control. Knowledge in Matlab/Simulink environment is also required.

References

  1. E.F. Camacho, C. Bordons, Model Predictive Control, Springer, 2004, ISBN 1852336943.
  2. R. Scattolini, Architectures for distributed and hierarchical Model Predictive Control – A review, Journal of Process Control 19 (2009) 723–731.
  3. J.B. Rawlings, B.T. Stewart, Coordinating multiple optimization-based controllers: new opportunities and challenges, Journal of Process Control 18 (2008) 839–845.
  4. Y. Zhang, S. Li, Networked model predictive control based on neighborhood optimization for serially connected large-scale processes, Journal of Process Control 17 (2007), 37–50.

 

 
Dernière modification : 28/06/2011