Objectifs

   Disposer périodiquement des échantillons d’un signal n’est ni toujours possible, ni toujours utile. Par exemple, certains échantillons peuvent être perdus par suite d’erreurs de transmission, certaines mesures sont intrinsèquement asynchrones (c’est le cas de leur transmission sur certains types de réseaux – à accès aléatoire ou à commutation de paquets, par exemple –, des mesures Doppler, des mesures par comptage de particules ou encore de la vélocimétrie laser).

De plus, acquérir ou émettre un échantillon quand il n’est pas porteur d’information est inutile : on utilise alors en pure perte de l’énergie électrique (systèmes à alimentation sur piles, par exemple).

Dans le contexte général de l’utilisation optimale des ressources de transmission des données, sont étudiées en conséquence des solutions fondées sur ce type d’échantillonnage, qui aboutissent à des procédés de compression de données. Le traitement d’antennes lacunaires est un axe de développement des méthodes d’analyse des signaux à échantillonnage non uniforme (SENU).

Sujets

1. Méthodes générales de traitement

Génération de signaux CAR échantillonnés par des processus quelconques. Filtres numériques optimisés pour les SENU. Filtrage récursif de type IIR pour les SENU. Reconstruction temps-réel de signaux 2D à échantillons manquants.

2. Estimation spectrale et antennes

Analyse spectrale non paramétrique par un estimateur consistant (IRINCORREL). Analyse spectrale paramétrique (fondée sur un modèle CARMA et sur le concept de pseudo-corrélogramme). Analyse spectrale par une approche projectionniste qui généralise la classique Slotting technique. Méthodes à haute résolution : estimation conjointe angle/retard pour l'estimation de canal de télécommunication, estimation conjointe vitesse/polarisation pour la séparation d'onde sismique. Construction et analyse DOA pour les antennes lacunaires. Estimation récursive de paramètres ARMA pour les signaux à échantillons manquants.

3. Compression de données

Codeur de parole de type ADPCM à transmission non uniforme. Compression d’images, avec ou sans pertes, par échantillonnage adaptatif (à comparer à la norme JPEG ou JPEG-LS). Minimisation de l’erreur de quantification tout en effectuant une compression des données (compromis entre le rapport signal sur bruit de l’image décompressée et le taux de compression).

Contact

Gilles FLEURY
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