La Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) est une démarche préventive qui met l'accent sur l'amélioration du procédé et son suivi régulier de façon à prévenir les défauts plutôt que de les éliminer après coup.
Particulièrement bien adaptée aux produits de grande série, elle convient également aux moyennes et même petites séries. Le problème posé est de maîtriser la qualité des produits malgré les aléas propres à toute activité de production. La méthode s'appuie donc sur des techniques statistiques qui seront introduites au cours de la formation avec une volonté de simplification de façon à permettre leur large diffusion auprès du personnel de production.
Le succès de l'introduction d'une telle méthode repose sur une forte implication des hommes du terrain, sur un management très structuré du projet MSP et l'application d'une approche méthodologique rigoureuse. Ces aspects sont traités également au cours de la formation.
Objectifs
- être capable d'animer un projet MSP en maîtrisant son management, sa méthodologie et ses techniques
Public concerné
Ingénieurs et techniciens supérieurs des services concernés par la production de série : production, industrialisation, méthodes, qualité?
Connaissances requises
Connaissances de base en statistiques
Méthodes pédagogiques
- conférences
- exercices pratiques
- illustrations par des exemples et discussions, en se référant autant que possible aux problèmes spécifiques des participants
PROGRAMME
ORGANISATION D?UN PROJET
Le système de pilotage par le management
Règles de fonctionnement d?un groupe de travail MSP
Guide méthodologique MSP en dix étapes
Recherche d?application sur des cas fournis par les participants
L'INCERTITUDE DE MESURE
Mesure de la justesse et de la fidélité (calcul de la répétabilité et de la reproductibilité)
Recherche des facteurs ayant une influence sur la reproductibilité
Les calculs s'appuient sur l'analyse de la variance à deux dimensions, qui est étudiée
L'ANALYSE ET LA MESURE DU PROCÉDÉ
Calcul des indices de capabilité d'un procédé
Étude de la distribution des résultats (histogramme, droite de Henry, moyenne, écart-type)
Analyse de l?instabilité du procédé (graphique d?évolution, analyse de la variance à une dimension, calcul du taux d?instabilité)
Interprétation des résultats
Recherche des facteurs responsables des variations (régression, analyse de la variance à une dimension)
L'AMÉLIORATION DU PROCÉDÉ
Aperçu sur la résolution de problème en groupe de travail
La recherche des causes de dispersion : le diagramme causes - effets
La recherche et la mise en place des solutions d?amélioration
LA CARTE DE CONTRÔLE
Détermination des quantités à prélever et de la fréquence d?échantillonnage
Calcul des limites
Interprétation des résultats et actions correctives