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Statistiques pour l'ingénieur

Que ce soit pour analyser des résultats d'expériences, caractériser une population, faire des prédictions ou encore évaluer la dépendance par rapport à des paramètres, les méthodes statistiques sont de puissants outils qui peuvent être appliqués à des domaines aussi variés que l'expérimentation, la qualité de production, l'analyse de données...

Au cours de cette formation, les principales techniques statistiques sont présentées en mettant l'accent sur l'intérêt et le domaine d'application de chaque méthode.

Chaque méthode sera présentée sur une fiche synthétique et une large part sera laissée à la pratique et aux commentaires.

En plus de la documentation fournie lors de la formation, des références bibliographiques détaillées et commentées permettront à ceux qui le souhaitent d'approfondir par eux-mêmes tel ou tel domaine.

Objectifs

- savoir identifier ses besoins en matière de techniques statistiques

- savoir choisir les méthodes les mieux adaptées à un type de problème

- savoir utiliser les méthodes statistiques les plus classiques

- être capable d'aborder efficacement des ouvrages spécialisés

Public concerné

Ingénieurs et techniciens pour qui les statistiques ne sont pas une fin en soi, mais avant tout un outil au service de leur domaine d'activités : conception, expérimentation, production ...

Connaissances requises

- niveau en mathématiques correspondant à celui d'un diplôme de technicien supérieur

- connaissances du calcul matriciel (pour les méthodes multidimensionnelles).

Méthodes pédagogiques

- présentation théorique des méthodes

- périodes d'application sur ordinateur, qui sont l'occasion de mettre en oeuvre, avec StatGraphics? comme outil convivial, des calculs statistiques sur des cas concrets et d'en faire l'analyse critique

- résultats utiles rappelés au cours de la formation

 

PROGRAMME

Données statistiques

Collecte des données

Représentation des données, histogramme, diagramme en bâtons

Calcul de paramètres utiles, moyenne, variance, médiane, quantiles...

Estimation

Estimation des paramètres usuels, moyenne, variance, médiane...

Intervalles de confiance

Tests d'hypothèses

Les différents types d'erreur

Test sur un paramètre (en particulier test de Student)

Test d'ajustement à une loi donnée ou un type de loi

Test d'indépendance entre deux variables

Régression linéaire

Corrélation entre deux variables

Estimation et tests dans la régression linéaire simple

Régression linéaire multiple

Analyse en composantes principales

Principe et buts de l'analyse

Études de cas

Étude de cas récapitulative

 

Autres formations traitant de sujets connexes

- XG04 -

- YG05 - Pratique des plans d'expériences

- YG07 - La Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)

 

AG04

Automatique, signaux et mathématiques appliquées

 
Responsable
Didier DUMUR
Professeur à SUPELEC et chef du département Automatique, Signaux et Mathématiques appliquées
 
Référence, dates et lieu
AG04-14A - du mardi 20 au jeudi 22 mai 2014 - à GIF SUR YVETTE
Durée : 3 jours - 21 heures
Frais de participation : 1585 € H.T.
 
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