Signaux non stationnaires : méthodes temps-fréquence, temps-échelle
L'explosion des capacités des ordinateurs et des processeurs de signaux en termes de mémoire et de vitesse de traitement permet l'utilisation pour l'ingénieur de techniques d'analyse temps-fréquence du signal jusqu'à présent réservées au domaine de la recherche. Cette formation vise à initier aux méthodes les plus couramment utilisées dans l'industrie et la recherche en présentant leurs performances et leur domaine de validité. Outre les aspects d'analyse temps-fréquence du signal, un souci particulier est apporté à la présentation d'applications de méthodes fondées sur les ondelettes discrètes, telles que la compression ou le débruitage du signal et des images.
Objectifs
- être capable de choisir parmi les techniques adaptées à l'analyse de signaux non stationnaires, une technique temps-fréquence ou temps-échelle (ondelettes) appropriée à un problème donné
- être capable d'utiliser des méthodes récentes fondées sur les bases discrètes d'ondelettes
- être capable d'effectuer une analyse critique des résultats fournis par les outils numériques existants
Public concerné
Chercheurs ou ingénieurs de tous secteurs industriels souhaitant acquérir une vue d'ensemble des méthodes d'analyse temps-fréquence utilisées et de leurs applications.
Connaissances requises
Maîtrise des méthodes et outils classiques du traitement du signal (pouvant être acquise à l'issue de la formation LG03 page 74)
Méthodes pédagogiques
- conférences
- séances pratiques sur ordinateur
Le livre « Une exploration des signaux en ondelettes » de S. Mallat sera remis à chaque participant.
| PROGRAMME |
Introduction
Rappels sur les classes de signaux et sur les outils de l'analyse de Fourier
Analyse spectrale non paramétrique et paramétrique des signaux stationnaires
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Méthodes temps-fréquence
Études de cas réels non résolus par l'analyse de Fourier - Analyse temps-fréquence
Fréquence instantanée et principe d'incertitude
Transformée de Fourier court terme et transformée en ondelettes continues
Transformation de Wigner-Ville et dérivées
Analyse spectrale paramétrique des signaux non stationnaires
Applications au traitement de signaux issus de problèmes industriels (machines tournantes, signaux sonores)
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Transformées en ondelettes discrètes
Notions de base sur les ondelettes - Reconstruction et analyse multirésolution
Transformée en ondelettes orthogonales
Applications à la compression et au débruitage des signaux et des images
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Élargissement du sujet
Analyse statistique et modélisation des signaux non stationnaires
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Dernière mise à jour le 04/05/2012 par Supélec - Formation Continue