Image et Reconnaissance de Formes

18h C dont contrôle / 2 crédits ECTS

Renaud Séguier

Nous proposons un tour d'horizon des différentes techniques d'acquisition, de compression, d'analyse et de synthèse d'image. En reconnaissance de formes, nous présentons les méthodes globales (statistiques, neuronales) et structurelles classiques. Nous finissons par de très récents outils : les modèles actifs d'apparence qui permettent de modéliser et de synthétiser en 3D les objets filmés pour mieux les comprendre.

Acquisition

Codage rétinien, traitement dans le cortex visuel. Senseurs CCD, systèmes colorimétriques. Numérisation et codage des images.

Traitement

Filtrage (débruitage, extraction de contours), égalisation d'histogramme, opération morphologique, segmentation.

Synthèse

Modélisation géométrique des objets 3D, textures, mapping. Implémentation hardware : animation d'avatars en OpenGl sur cartes graphiques.

Reconnaissance de forme

Méthodes globales et structurelles. Classification automatique et supervisée. Modèles actifs d'apparence 3D.

Applications

Compression objet en vidéo-communication. Détection et Reconnaissance de visage. Animation d'avatars communicants. Reconnaissance d'émotion.