Vie artificielle

18h C dont contrôle / 2 crédits ECTS

Gilles Vaucher et André Dittmar (Rennes)

Le monde vivant qui nous entoure résout parfois simplement des problèmes difficilement accessibles aux techniques classiques grâce, en particulier, à une distribution massive des données et des traitements, et à un codage adapté de l'information. C'est pourquoi, plusieurs techniques issues de l'observation du vivant, en matière de traitement de l'information, ouvrent la voie à des solutions nouvelles. Même si elles ne sont pas toujours satisfaisantes ou matures, on les rencontre déjà depuis plusieurs années dans l'industrie.

Généralités sur la Vie Artificielle

Domaines d'étude (Algorithmes Génétiques, Algorithmes Immunitaires, Micro-robotique, Intelligence Collective versus Intelligence Centralisée, Intelligence Artificielle, Réseaux de Neurones, approches hybrides, émergence des représentations, systèmes multi-agents). Points forts (systèmes évolutifs, traitement local, approche qualitative ...), applications Industrielles.

Application à la médecine ambulatoire

Mesure de vigilance, suivi médical non invasif.

Processus d'induction

Une illustration du passage des neurosciences aux technologies de l'information et de la communication.

Bibliographie :

E. Bonabeau et G. Theraulaz, Intelligence collective, Hermès, 1994.
A. Dittmar, Microsystèmes : les systèmes vivants, Supélec 04057, 2001.
D.E. Goldberg, Genetic Algorithms, Addison Wesley, 1989.